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就Intel人工智慧產品事業群副總裁暨技術長Amir Khosrowshahi看法，確實目前有越來越多人智慧技術發展建立在以GPU加速學習的基礎上，但以Intel的立場認為人工智慧並僅侷限在基於類神經網絡學習，更包含諸多硬體架構的運作模式，同時以GPU加速學習也僅為諸多人工智慧架構設計一環，未來將以旗下處理器技術彰化房屋二胎對應更多元的人工智慧應用需求。
彰化房屋二胎彰化房屋二胎彰化房屋二胎而針對目前Intel對於人工智慧技術發展看法，Amir Khosrowshahi強調結合FPGA可程化架構，並且能補足多數以GPU架構加速學習在不同需求調度時顯得彈性不足情況，透過指令集即可隨時對應不同運算需求，進而可對應不同規模與建置成本的人工智慧發展。此外，Intel除接連收購Nervana、Movidius等技術資源，本身也持續投彰化房屋二胎資各個人工智慧新創團隊，同時也計畫將Nervana人工智慧技術學院引進台灣，協助更多在地團隊發展人工智慧技術。
除此之外，為了進一步擴大人工智慧技術成長，Intel也強調與各個學習框架廣泛合作，並且透過旗下包含Xeon、Xeon Phi、Atom、FPGA架構處理器，以及Nervana平台等資源讓人工智慧有更多元發展，同時也能滿足更多技術彰化房屋二胎應用需求。彰化房屋二胎
對於Intel稍早提出具備自我學習能力的運算處理器Loihi，Amir Khosrowshahi說明此款處理器直接整合學習能力，因此相比現有借助雲端運算、深度學習的人工智慧技術應用模式有些不同，將使裝置端能以更快學習效率進行運算，並且可對應在更短時間內完成大量數據分析，在接下來資料量持續蓬勃成長趨勢之下將能提供更大運算需求。但未來Loihi設計是否成為Intel未來處理器架構發展方向，目前似乎尚未有此規劃，主要還是以不同處理器架構設計滿足各類市場需求。
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